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智慧旅游大数据分析系统


传统的数据分析系统,在应对海量数据处理需求时,系统资源无法负载任务强度,处理时间大大增加,处理质量也难以满足需求。互联网时代信息爆炸式增长,亟需重塑数据分析系统,这需要完整的大数据处理平台做支撑。

索葛智慧旅游大数据分析系统通过撷取企业内部、互联网碎片化、有价值的信息(社交关系、用户行为特征、购买能力、兴趣爱好等),将数据清洗后进行语义分析和机器学习,最大化还原数据的真实性和关联性,最大程度上发挥数据价值,辅助商业决策。

通过平台强大的大数据统计、分析功能,景区可实时了解产品销售、订单销售、渠道分销、客源分析等动态情况,自动化可视化、准确化的数据图表,为景区营销提供依据。

产品特点:
  • 1)着眼游客消费趋势分析,精准市场定位;
  • 2)深度需求及场景探索,提供全面的旅游市场分析;
  • 3)游客评论的深度语义分析,精准抓取用户群群体。

对于旅游景区,游客的需求变化莫测, 天气、环境、特产、流行趋势、甚至美食都有可能左右游客的决策,那么作为管理者,快速精准的决策就显得至关重要了,传统的消费者分析,如问卷调查,费时费力,样本还小,我们针对主流消费者的特点,通过对电商(如携程、同程、驴妈妈、百度旅游、阿里旅游)、微博、论坛等20多个主流网络媒体相关用户评论信息的爬取和分析挖掘,为旅游产品的规划和营销活动的策划提供决策支持, 整个系统在景区规划、消费者行为分析、市场营销和竞争对手分析等提供决策支持。

一、大数据提升旅游管理智慧化

旅游大数据一个明显的发展方向是数据可视化呈现,即通过把复杂的数据转化为可以交互的图形,帮助用户更好地理解分析数据对象,发现、洞察其内在规律,极大地降低个认知壁垒,将复杂未知数据的交互探索变得可行。依托旅游大数据的可视化发展趋势,管理决策层可以较直观的获取有价值的信息,以此辅助精准决策。对旅游地管理机构来讲,旅游大数据可视化发展将促进旅游管理信息共享与协同发展,并为政府提供一系列数据分析支撑,为管理决策层提供更加直观的决策依据,为挖掘更深层数据价值提供可能。

在公共服务科学化推进进程中,旅游大数据将成为政府提升管理决策分析能力的重要工具,通过对景区大数据与互联网、运营商等第三方大数据的整合,实现是智慧管理,包括对未来一定时间内的人流量、车流量等数据进行预测,并根据游客属性进行提前资源准备与服务应对;结合景区监控系统对突发事件如踩踏、拥挤进行实时监测;通过监控系统及大数据分析,对景区人力、物力资源进行科学分配,对所有旅游数据进行科学分配并加强市场违规行为管理。


二、大数据提升旅游营销精准化

通过旅游大数据将旅游服务供应链的各参与方连接起来,实现旅游供应过程中服务流、信息流、价值流的“三流”合一,为旅游智慧营销提供扎实数据支撑。按比较形象的说法,旅游大数据就像一张蜘蛛网,网上的任何一点动一下,蜘蛛马上就能感觉到。旅游服务供应链上的各方存在着紧密的关联关系,起始端旅游需求量的变动,必然会引起下游各环节的变动,而利用大数据可以帮助我们判断一系列变动的规律。

对旅游供应商及中介商来说,数据挖掘是通过对企业的数据进行处理和分析,从中快速准确地找出企业所需有价值信息。在整合包括潜在游客的关键词搜寻动机、搜寻内容偏好、搜寻者行为特征、搜寻者特性等方面的信息后,依托旅游大数据对游客市场细分,可识别出其重点客源市场,便于针对主要潜在客户人群特点进行精准营销及广告投放,最终确定正确的销售模式、客户关系及行销策略等。同时还可以对旅游市场洼地进行挖掘,培育并发展新的客户群体,诊断旅游营销和推演可行性项目,提升客源市场转化率,最终达到提升精准营销能力的目的。对于出现的游客抱怨、客源流失等不利因素,也可以通过旅游大数据(旅游评价、微博、游记、投诉记录等)进行原因分析,及时采取补救措施,或开发新的旅游兴趣点,最终实现旅游智慧营销。


三、大数据提升旅游服务人性化

对游客来说,游客市场细分后的好处就是支持个性化旅游。目前的旅游消费模式已由卖方市场转向买方市场,旅游方式也由传统的观光旅游模式转向观光、休闲、度假、户外健身等多元化旅游模式。旅游需求更加个性化、多元化,对旅游信息获取的便利性要求更高,消费方式也更加多元化、个性化。依托旅游大数据的支撑,游客利用智慧旅游提供的终端衔接工具,可以充分获取旅游目的地的交通、住宿、天气、旅游项目是否存在同质化、旅游服务质量及评价状况等内容,安排自身的行程,定制私人旅游线路。

 

游客在任何渠道发布的针对服务的任何评价,旅游大数据都将对评价进行收集。继而旅游服务供应链各成员通过利用旅游大数据,实现对需求状况、生产要求、产品供应量、实时数据等信息的价值挖掘。通过旅游大数据的应用,可以有效提高供应链效率,实现链条上各环节间的无缝对接,为游客提供全链条的适时、适地和适量的智慧服务。